مرجع سئو در مشهد

انتیتی‌ها برای موتورهای کاوش چه اهمیتی دارا هستند؟
گفتیم که یک موجودیت یا این که واحد وجودی شی یا این که چیزی مخصوص‌به‌شخص و قابل‌شناسایی یا این که معنی و ایده‌ای میباشد که با اسم، نوع، خصوصیت‌ها و ارتباطش با موجودیت‌های دیگر متمایز می شود.

موجودیت‌ها در یک فهرست (کاتالوگ) موجودیت تصویب می گردند. فهرست‌های موجودیت به هر موجودیت سئو در مشهد یک شناسه می دهند.

در‌صورتی‌که یک واژه یا این که عبارت در یک فهرست مو جود نباشد، به‌این معنا وجود ندارد که آن واژه یا این که عبارت یک موجودیت وجود ندارد. ولی معمولا می‌‌گردد با دیدن اسم‌ چیزی در کاتالوگ موجودیت‌ها مطمئن شد که آن یک موجودیت محسوب میشود.

یک‌سری مثال‌ از فهرست‌های موجودیت عبارت‌اند از:

Wikipedia
Wikidata
Yago
این فهرست‌ها درحقیقت یک نوع مقر علم‌‌اند.

مقر علم مخزن متمرکزی از داده ها ساختاریافته و ساختارنیافته میباشد که برای دسترسی سهل، مدیر و بازیابی علم سازماندهی گردیده‌است. مقر داده برای ذخیره و مدیر‌کردن داده‌ها، نگرش‌ها و راهکار‌ها به کارگیری می گردد و منبعی برای کسب داده برای بشر‌ها و ماشین‌ها میباشد.

مقر‌های علم به دو نوع تقسیم میگردند:

مقر‌های علم برای تلاوت بشر‌‌‌ (Human-Readable Knowledge Bases): این نوع مقر‌هایی می‌باشند که بشر‌ها می توانند داده‌هایش را بخوانند و به کار گیری نمایند. ویکی‌پدیا یک مثال از این مقر علم میباشد. سازمان‌های گرانقدر نیز برای ذخیره‌کردن جواب‌ به سوال‌های متداول، مستندات فرآورده و ارشادوراهنمایی به کارگیری از محصول ها برای پرسنل خویش مقر علم صحیح می‌‌نمایند.
مقر‌های علم برای قرائت ماشین‌ها (Machine-Readable Knowledge Bases): کاربر این مقر داده ماشین‌ها (هوش تصنعی یا این که موتورهای کاوش) میباشد. داده‌ها درین نوع مقر علم ساختار‌یافته و برای پردازش الگوریتم‌ها باصرفه‌سازی و دخیره میگردند. گراف علم گوگل و IBM Watson ازجمله مهم ترین و شناخته‌گردیده‌ترین مقر‌های علم برای ماشین‌ها محسوب می شوند.

هر دو نوع مقر علم خصوصیت‌های مشترکی دارا هستند:

جای واحدی برای ذخیره‌ی متمرکز و رئیس گروه‌هایی متنوع از داده ها‌اند.
داده‌ها به دو شکل، داده‌های ساختاریافته و ساختارنیافته، در مقر ذخیره می گردند.
داده ها را می گردد سریع در یک مقر علم بازیابی کرد.
برای کاوش و بازیابی سهل وآسان‌خیس دربین داده ها، محتواها طبقه‌بندی گردیده‌اند.
التفات اساسی موجودیت‌ها درین میباشد که با امداد انتیتی‌ها، رخنه‌ در میان دنیای داده‌های ساختارنیافته و ساختاریافته در مقر علم مالامال می‌گردد.

ویدئوها، پادکست‌ها، همگی محتواهای وب لاگ تارنما‌های متفاوت، ازجمله همین محتوایی که میخوانید، همگی در تیم‌ی داده‌های ساختارنیافته قرار میگیرند.

نکته اینجا میباشد که ماشین‌ها، ازجمله الگوریتم‌های گوگل، نمی‌توانند داده‌های ساختارنیافته را بخوانند و بفهمند. داده ساختارنیافته می بایست ساختاریافته گردد تا ماشین آن را پردازش نماید.

داده‌های ساختاریافته داده‌هایی میباشد که درقالبی ذخیره می‌گردد که ماشین‌ها بتوانند پردازششان نمایند و آنان‌را بفهمند.

داده‌های ساختاریافته در پوسته‌های معلوم مانند جدول و نمودار یا این که فرمت‌های JSON، XML و … تمجید میشوند.

داده‌‌های پایین مثال‌هایی از داده‌‌های ساختاریافته میباشد که کدهای اسکیمای محتواهای دو ورقه از دو وب سایت گوناگون می‌باشند.

در شرایطی‌که به مثال‌ها اعتنا نمایید متوجه دو نکته‌ی خیلی اساسی می شوید:

نخستین، محتوای ساختارنیافته‌ی دو برگه از تارنما درقالب داده‌های ساختاریافته درآمدند تا به الگوریتم‌های گوگل امداد نمایند تا بفهمند در هر برگه در زمینه ی چه‌چیزهایی حرف شد‌ه‌است.
دوم، در داده‌‌های ساختاریافته، انتیتی‌های متعدد که در داده‌ی ساختارنیافته مذکور و ارتباطشان باهم برای الگوریتم ترجمه شد‌ه‌است.

انتیتی‌ها برای موتورهای کاوش چه اهمیتی دارا هستند؟
گفتیم که یک موجودیت یا این که واحد وجودی شی یا این که چیزی مخصوص‌به‌شخص و قابل‌شناسایی یا این که معنی و ایده‌ای میباشد که با اسم، نوع، خصوصیت‌ها و ارتباطش با موجودیت‌های دیگر متمایز می شود.

موجودیت‌ها در یک فهرست (کاتالوگ) موجودیت تصویب می گردند. فهرست‌های موجودیت به هر موجودیت سئو در مشهد یک شناسه می دهند.

در‌صورتی‌که یک واژه یا این که عبارت در یک فهرست مو جود نباشد، به‌این معنا وجود ندارد که آن واژه یا این که عبارت یک موجودیت وجود ندارد. ولی معمولا می‌‌گردد با دیدن اسم‌ چیزی در کاتالوگ موجودیت‌ها مطمئن شد که آن یک موجودیت محسوب میشود.

یک‌سری مثال‌ از فهرست‌های موجودیت عبارت‌اند از:

Wikipedia
Wikidata
Yago
این فهرست‌ها درحقیقت یک نوع مقر علم‌‌اند.

مقر علم مخزن متمرکزی از داده ها ساختاریافته و ساختارنیافته میباشد که برای دسترسی سهل، مدیر و بازیابی علم سازماندهی گردیده‌است. مقر داده برای ذخیره و مدیر‌کردن داده‌ها، نگرش‌ها و راهکار‌ها به کارگیری می گردد و منبعی برای کسب داده برای بشر‌ها و ماشین‌ها میباشد.

مقر‌های علم به دو نوع تقسیم میگردند:

مقر‌های علم برای تلاوت بشر‌‌‌ (Human-Readable Knowledge Bases): این نوع مقر‌هایی می‌باشند که بشر‌ها می توانند داده‌هایش را بخوانند و به کار گیری نمایند. ویکی‌پدیا یک مثال از این مقر علم میباشد. سازمان‌های گرانقدر نیز برای ذخیره‌کردن جواب‌ به سوال‌های متداول، مستندات فرآورده و ارشادوراهنمایی به کارگیری از محصول ها برای پرسنل خویش مقر علم صحیح می‌‌نمایند.
مقر‌های علم برای قرائت ماشین‌ها (Machine-Readable Knowledge Bases): کاربر این مقر داده ماشین‌ها (هوش تصنعی یا این که موتورهای کاوش) میباشد. داده‌ها درین نوع مقر علم ساختار‌یافته و برای پردازش الگوریتم‌ها باصرفه‌سازی و دخیره میگردند. گراف علم گوگل و IBM Watson ازجمله مهم ترین و شناخته‌گردیده‌ترین مقر‌های علم برای ماشین‌ها محسوب می شوند.

هر دو نوع مقر علم خصوصیت‌های مشترکی دارا هستند:

جای واحدی برای ذخیره‌ی متمرکز و رئیس گروه‌هایی متنوع از داده ها‌اند.
داده‌ها به دو شکل، داده‌های ساختاریافته و ساختارنیافته، در مقر ذخیره می گردند.
داده ها را می گردد سریع در یک مقر علم بازیابی کرد.
برای کاوش و بازیابی سهل وآسان‌خیس دربین داده ها، محتواها طبقه‌بندی گردیده‌اند.
التفات اساسی موجودیت‌ها درین میباشد که با امداد انتیتی‌ها، رخنه‌ در میان دنیای داده‌های ساختارنیافته و ساختاریافته در مقر علم مالامال می‌گردد.

ویدئوها، پادکست‌ها، همگی محتواهای وب لاگ تارنما‌های متفاوت، ازجمله همین محتوایی که میخوانید، همگی در تیم‌ی داده‌های ساختارنیافته قرار میگیرند.

نکته اینجا میباشد که ماشین‌ها، ازجمله الگوریتم‌های گوگل، نمی‌توانند داده‌های ساختارنیافته را بخوانند و بفهمند. داده ساختارنیافته می بایست ساختاریافته گردد تا ماشین آن را پردازش نماید.

داده‌های ساختاریافته داده‌هایی میباشد که درقالبی ذخیره می‌گردد که ماشین‌ها بتوانند پردازششان نمایند و آنان‌را بفهمند.

داده‌های ساختاریافته در پوسته‌های معلوم مانند جدول و نمودار یا این که فرمت‌های JSON، XML و … تمجید میشوند.

داده‌‌های پایین مثال‌هایی از داده‌‌های ساختاریافته میباشد که کدهای اسکیمای محتواهای دو ورقه از دو وب سایت گوناگون می‌باشند.

در شرایطی‌که به مثال‌ها اعتنا نمایید متوجه دو نکته‌ی خیلی اساسی می شوید:

نخستین، محتوای ساختارنیافته‌ی دو برگه از تارنما درقالب داده‌های ساختاریافته درآمدند تا به الگوریتم‌های گوگل امداد نمایند تا بفهمند در هر برگه در زمینه ی چه‌چیزهایی حرف شد‌ه‌است.
دوم، در داده‌‌های ساختاریافته، انتیتی‌های متعدد که در داده‌ی ساختارنیافته مذکور و ارتباطشان باهم برای الگوریتم ترجمه شد‌ه‌است.